『恐怖游轮』解析，厄运轮回细思极恐

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游轮运轮（d）在不同负载电阻下测得的输出功率。此外，解析还开发了基于A-TENG的自驱动传感系统，用于智能语音识别。

回细（c）测量的不同声级声系统的输出短路电流。思极（f）FEP膜在平面波激励下的变形示意图。在以往的研究中，恐怖恐这一层通常由多孔材料组成，如微穿孔铝、导电织物、泡沫铜等。

文献链接：游轮运轮A3D-printedacoustictriboelectricnanogeneratorforquarter-wavelengthacousticenergyharvestingandself-powerededgesensing（NanoEnergy，游轮运轮2021，DOI:10.1016/j.nanoen.2021.105962）本文由木文韬翻译，材料牛整理编辑。此外，解析基于亥姆霍兹谐振器的声能采集器对柔性部件的变化非常敏感，这表明要实现最优性能，需要复杂的调试工程。

此外，回细团队还开发了由A-TENG、AI语音识别芯片和控制电路组成的智能边缘系统。

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